设置

Python 查询运行器允许你运行任意 Python 3 脚本，并将脚本中声明的 result 变量的内容可视化。出于安全考虑，默认情况下是禁用的。要启用它，请将其添加到你的环境中

REDASH_ADDITIONAL_QUERY_RUNNERS: "redash.query_runner.python"

现在你可以从设置 > 数据源创建一个 Python 数据源。

• 在运行脚本之前导入的模块 允许你定义在主机服务器上通过 pip 安装的哪些模块可以在 Redash 查询中导入。
• AdditionalModulesPaths 是一个逗号分隔的绝对路径列表，位于 Redash 服务器上，指向在 Redash 查询时应可用的 Python 模块。 这对于无法通过 pip 获取的私有模块非常有用。
• AdditionalBuiltins Redash 自动允许 25 个被认为是安全的 Python 内置函数。 你可以在此处指定其他函数。

以下是默认的内置函数：abs, all, any, bool, complex, dict, divmod, enumerate, filter, float, int, len, list, map, max, min, next, reversed, round, set, slice, sorted, str, sum, tuple

编写查询

Redash 通过检查脚本执行的最终状态中名为 result 的变量来构建结果表。

result 是一个包含两个键的字典：columns 和 rows。

• columns 键应该公开一个字典列表，描述要包含在数据集中的列。每个字典将包含三个键

  • name
  • type
  • friendly_name

• rows 键应该公开一个字典列表，表示每一行数据。 每个字典的键应该与你的 columns 字典中描述的 name 键匹配。

以下数据类型支持用于列

• text
• integer
• float
• boolean
• string
• datetime
• date

下面是一个返回数据的示例

result = {
  "columns": [
    {
      "name": "date",
      "type": "date",
      "friendly_name": "date"
    },
    {
      "name": "day_number",
      "type": "integer",
      "friendly_name": "day_number"
    },
    {
      "name": "value",
      "type": "integer",
      "friendly_name": "value"
    },
    {
      "name": "total",
      "type": "integer",
      "friendly_name": "total"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "value": 40832,
      "total": 53141,
      "day_number": 0,
      "date": "2014-01-30"
    },
    {
      "value": 27296,
      "total": 53141,
      "day_number": 1,
      "date": "2014-01-30"
    },
    {
      "value": 22982,
      "total": 53141,
      "day_number": 2,
      "date": "2014-01-30"
    }
  ]
}

如果你在 Redash 中执行上面的代码片段，它将返回此表